平肖固定算法公式

如何入门大数据(数据挖掘方面)?

发布日期:2020-11-05 23:07   来源:未知   阅读:

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  噪声数据是指数据中存在着错误或异常(偏离期望值)的数据,不完整数据是指感兴趣的属性没有值,而不一致数据则是指数据内涵出现不一致情况(例如,作为关键字的同一部门编码出现不同值)。

  数据清洗是指消除数据中存在的噪声及纠正其不一致的错误。数据集成是指将来自多个数据源的数据合并到一起构成一个完整的数据集。

  数据清洗的处理过程通常包括填补遗漏的数据值,平滑有噪声数据,识别或除去异常值,以及解决不一致问题。有问题的数据将会误导数据挖掘的搜索过程。详细内容可参考《数据清洗》教程。

  这些数据预处理方法并不是相互独立的,而是相互关联的。例如,消除数据冗余既可以看成是一种形式的数据清洗,也可以认为是一种数据消减。

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