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东南大学团队在素有“大数据领域世界杯”的之誉KDD CUP 2020夺冠

发布日期:2020-08-05 14:22   来源:未知   阅读:

  东南大学团队在素有“大数据领域世界杯”的之誉KDD CUP 2020夺冠

  由美国计算机学会(ACM)数据挖掘及知识发现专委会(SIGKDD)主办的国际数据挖掘与知识发现大会(ACMSIGKDD,简称KDD)近日在官网上公布其年度赛事KDDCUP2020结果。东南大学交通学院刘志远教授指导的参赛队伍TLab(成员包括刘洋博士、吴凡优博士、吕呈硕士)经过几个月的激烈较量在强化学习赛道(ReinforcementLearningCompetitionTrack:VehicleRepositioningTask)中从来自世界各地的1000余支参赛队伍中脱颖而出,获得冠军。南京大学LAMDAGroup、来自日本的NTTdocomo团队分别获得第二、三名。

  ACMSIGKDD,被中国计算机学会(CCF)推荐为A类国际学术会议,至今已举办26届。其中KDDCUP是ACMSIGKDD组织的年度赛事,素有“大数据领域世界杯”之誉,是目前数据挖掘领域最高水平、最具影响力、规模最大的国际顶级赛事。

  2020年的KDDCUP开设3个竞赛赛道,强化学习竞赛赛道“LearningtoDispatchandRepositiononaMobility-on-DemandPlatform”由滴滴出行承办。参赛者需要解决网约车平台的订单匹配与车辆调度问题,其中订单匹配任务需要每两秒钟进行一次匹配,车辆调度任务则需要在成都8000余个六边形网格内进行运力调度。相关算法可将乘客潜在出行需求与合适的司机相匹配,从而更高效地利用空置车辆,提高车辆周转率,提升用户体验与司机收入水平,优化系统运营效率。现有的多智能体强化学习方法将每一辆车看作是一个智能体,在进行仿真时,车辆按照调度算法前往目的地或者进行有偏随机游走,并没有考虑司机的偏好。针对现有方法的不足,刘志远指导的TLab团队对现有方法进行了系统、全面的优化,进一步设计了一种更符合逻辑的单智能体深度强化学习方法。

  刘志远,博士生导师,博士毕业于新加坡国立大学,曾任教于澳大利亚蒙纳士大学。东南大学交通学院副院长、学术委员会委员、澳大利亚蒙纳士大学客座教授。主要研究领域包括交通网络规划与管理、交通大数据分析与建模、公共交通、智能交通系统等,发表SCI论文百余篇,担任交通研究领域知名SCI期刊ASCEJournalofTransportationEngineering以及IETIntelligentTransportSystems副主编。(通讯员刘洋郭覃)

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